归档: 2018/6

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Sklearn机器学习(一) 机器学习概述

本文主要记录《Sklearn与TensorFlow 机器学习实用指南》中的理论知识拓展和实践问题中解决方案的总结 大纲机器学习概念机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔,1959计算机程序利用经验 E 学习任务 T,性能是 P,如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长,则称为机器学习。 —— 汤姆·米切尔,1997 机器学习特点 需要手工调整或者长串规

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深度学习实战()启动并运行TensorFlow

本文主要记录《Sklearn与TensorFlow 机器学习实用指南》中的理论知识拓展和实践问题中解决方案的总结 大纲TensorFlow概念TensorFlow是一款用于数值计算的强大的开源软件库,特别适用于大规模机器学习的微调,基本原理是在python中定义要执行的计算图,然后TensorFlow使用该图并使用优化的C++代码高效运行,最主要的是TensorFlow可以分布式计算,因而可以训练